# FloorVisualizer AI 换地板可视化后端服务 — 上传房间照片,AI 自动识别地面区域并生成换地板效果图。 ## 技术栈 - **语言**: Go 1.23+ - **数据库**: PostgreSQL 15(GORM + 原生 SQL) - **缓存/队列**: Redis 7 - **AI**: OpenRouter API (Gemini 3 Pro / Flash) - **部署**: Docker Compose ## 快速开始 ### 首次部署 ```bash # 1. 初始化数据库(仅一次) psql -U postgres < schema.sql # 2. 导入产品数据 go run cmd/import/main.go # 3539 条产品 go run cmd/import_articles/main.go # 30 篇科普文章 # 3. 启动开发服务(本地 DB + Redis) docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d go run main.go ``` 服务运行在 `http://localhost:8099`。 ### 生产部署 ```bash docker compose up -d --build ``` ## 项目结构 ``` ├── main.go ├── schema.sql # 建表脚本(导入一次) ├── cmd/ │ ├── import/main.go # 产品数据导入 │ ├── import_articles/main.go # 科普文章导入 │ └── scrape_logos/main.py # 品牌 Logo 刮取 ├── internal/ │ ├── api/ │ │ └── router.go # 路由注册 + 依赖注入 + 响应 helper │ ├── handler/ # HTTP 处理器(函数导出) │ │ ├── router.go # writeJSON/writeErr │ │ ├── auth_handler.go # Register / Login │ │ ├── user_handler.go # Me / UploadAvatar / Favorites / Projects / FrequentBrands │ │ ├── product_handler.go # Products / ProductOptions / FilterOptions │ │ ├── recommend_handler.go # Recommend │ │ ├── calc_handler.go # Calc │ │ ├── floor_handler.go # FloorGenerate / FloorStatus / FloorOptions │ │ ├── article_handler.go # Articles / ArticleRecommend │ │ ├── health_handler.go # Healthz │ │ └── upload_handler.go # Upload │ ├── model/ # 数据模型 + 返回结构体 │ │ ├── response.go # ApiResponse / ApiError │ │ ├── calc.go # CalcInput / CalcResult / CalcDeduction │ │ ├── product.go # Product / ProductSpec │ │ ├── brand.go # BrandInfo │ │ └── ... │ ├── repository/ # 数据访问(GORM + 原生 SQL) │ │ ├── gorm.go # GORM 初始化 │ │ ├── db.go # PostgreSQL 连接 │ │ ├── product_repo.go # 产品查询(简单 GORM,复杂 SQL) │ │ ├── brand_view_repo.go # 品牌浏览统计 │ │ └── ... │ ├── service/ # 业务逻辑(推荐算法) │ ├── middleware/ # JWT 认证 + 访问日志 │ ├── queue/ # Redis 异步任务队列 │ │ ├── redis.go # 入队/出队/状态管理 │ │ └── worker.go # Worker 池(并发消费) │ ├── openrouter/ # OpenRouter API 客户端 │ └── logger/ # 分级日志(日切 + 30 天清理) ├── data/products/ # 产品 JSON(3539 条,不入 git) ├── Dockerfile ├── docker-compose.yml ├── docker-compose.dev.yml └── apifox-import.json # API 文档 ``` ## 环境变量 | 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | `PORT` | `8099` | HTTP 端口 | | `DATABASE_URL` | `postgres://postgres:dev123456@localhost:5432/floorvisualizer?sslmode=disable` | 数据库连接 | | `REDIS_ADDR` | `localhost:6379` | Redis 地址 | | `JWT_SECRET` | 内置默认值 | JWT 签名密钥(生产务必修改) | | `OPENROUTER_API_KEY` | 内置默认值 | OpenRouter API Key | | `PROXY_URL` | `127.0.0.1:7897` | HTTP 代理(留空禁用) | | `DISABLE_PROXY` | — | 设为 `true` 强制禁用代理 | | `WORKER_COUNT` | `5` | AI 生成并发 worker 数(1-20) | | `LOG_DIR` | `logs` | 日志目录 | | `LOG_LEVEL` | `INFO` | DEBUG / INFO / WARN / ERROR | ## API 总览 所有接口统一返回 `{"code": 200, "data": {...}}` 信封格式。 ### 认证 - `POST /auth/register` — 注册 - `POST /auth/login` — 登录 ### 产品(公开) - `GET /products` — 列表(多维度筛选+搜索+分页) - `GET /products/{sku}` — 详情(含 specs 规格、收藏状态、热点缓存) - `GET /product-options` — 筛选选项(含品牌 logo、款式数、合集数) ### 推荐(公开) - `GET /recommend/api?sku=xxx` — 跨品牌相似推荐(specs 感知) ### 地板更换(需 Redis) - `GET /floor/options` — 地板样式+铺设方式+房间类型 - `POST /floor/generate` — 提交 AI 生成任务 → 返回 `job_id` - `GET /floor/status?job_id=xxx` — 查询异步任务进度 ### 用户(需 JWT) - `GET /user/me` / `PUT /user/me` — 个人信息 - `POST /user/avatar` — 上传头像 - `GET /user/favorites` / `POST` / `DELETE` — 收藏管理 - `GET /user/projects` / `POST` / `PUT` / `DELETE` — 项目(生成记录) - `GET /user/frequent-brands` — 常用品牌(自动统计,浏览≥3 或 收藏≥2) ### 计算器 - `POST /calculator/calc` — 多房间面积+损耗+费用计算 ### 文章(公开) - `GET /articles` — 科普文章列表 - `GET /articles/{id}` — 文章详情 - `GET /articles/recommend` — 随机推荐 ### 其他 - `POST /upload` — 通用图片上传(20MB) - `GET /healthz` — 健康检查 ## 数字编码 ### 铺设方式 (pattern_code) | Code | 木地板 | 瓷砖 | |------|--------|------| | 1 | Straight Lay | — | | 2 | Horizontal Lay | — | | 3 | Herringbone | — | | 4 | Chevron | — | | 5 | — | Straight Grid | | 6 | — | Running Bond | | 7 | — | 1/3 Offset | | 8 | — | Hexagonal | | 9 | — | Diagonal (45°) | ### 房间类型 (room_code) | Code | 房间 | |------|------| | 0 | Auto Detect | | 1 | Living Room | | 2 | Bedroom | | 3 | Kitchen | | 4 | Dining Room | | 5 | Bathroom | | 6 | Study Room | | 7 | Hallway | ## 产品数据 10 个品牌,3539 条产品,覆盖 Hardwood / Engineered Wood / Laminate / SPC/LVP / Wood-Look Tile 五大品类。 数据存储在 `data/products/*.json`(不入 git),首次使用需运行 `go run cmd/import/main.go` 导入 PostgreSQL。 ## 数据库 表结构统一管理在 `schema.sql`,服务启动时不再自动建表。修改表结构后更新此文件即可。 查询层使用 GORM + 原生 SQL 混合: - 简单 CRUD(`GetProductBySKU`)→ GORM - 复杂查询(动态筛选 `DISTINCT ON`、批量统计)→ 原生 SQL ## 日志 - **格式**: `2026-07-10 16:30:01.234 [INFO] main.go:96 Server started` - **存储**: `logs/app-YYYY-MM-DD.log`,每天自动切文件 - **清理**: 自动删除 30 天前的日志 - **输出**: 同时写 stdout + 文件 ## 缓存 - **热点产品缓存**: Redis sorted set 统计浏览量,Top 200 自动缓存,TTL 1h ± 10min 随机抖动防雪崩 - **品牌浏览统计**: 自动记录(查询产品详情时触发) ## 异步队列 AI 图片生成使用 Redis List 做消息队列,Worker 池消费: - 提交任务 → RPUSH 入队 → 立即返回 `job_id` - Worker 从 BRPOP 出队 → 调用 OpenRouter → 写入结果 - 并发数通过 `WORKER_COUNT` 控制,默认 5 - 进度查询: `GET /floor/status?job_id=xxx` "description": "Light to medium golden oak-brown wood tone with warm - yellow undertones and subtle tonal variation, featuring fine to moderately - pronounced straight and gentle cathedral grain, a smooth lightly textured surface, - low satin sheen, and a clean, natural, uniform visual character."